Zürich, 10. November 2026 – Scandit, der führende Anbieter von Smart Data Capture auf Basis von Vision AI, hat heute die Ergebnisse einer internationalen Studie veröffentlicht, für die auch 400 Filialbeschäftigte in Deutschland befragt wurden. Demnach kostet der Umgang mit fehlerhaften Bestandsdaten die Beschäftigten viel Arbeitszeit. Die Befragten in Deutschland schätzen, dass sie jeweils mehr als fünf Stunden pro Woche zurückgewinnen würden, wenn sie sich auf die Daten verlassen könnten. Das entspricht fast sechs Arbeitswochen im Jahr. Laut den Befragten stimmen die Bestandsangaben im System nur in 44 Prozent der Fälle mit den tatsächlichen Regalbeständen überein (international: 46 Prozent). Lediglich sieben Prozent vertrauen den Daten uneingeschränkt. Bei einem Händler mit 10.000 Filialbeschäftigten ergeben sich aus der verlorenen Zeit rechnerisch Personalkosten von mehr als 40 Millionen Euro pro Jahr*.
Liegt das System falsch, tun die Beschäftigten, was nötig ist, damit der Betrieb weiterläuft. Die Hälfte (50 Prozent) korrigiert die Daten selbst, 51 Prozent veranlassen eine Bestandskorrektur. Doch 39 Prozent derjenigen, die aktiv werden, umgehen das offizielle System komplett, und 62 Prozent greifen auf mindestens eine informelle Methode zurück: handschriftliche Notizen, Team-Chats, Fotos und Apps auf dem privaten Smartphone oder das eigene Gedächtnis. So entsteht eine „Schattenfiliale“: Wichtige Informationen werden außerhalb der offiziellen Systeme festgehalten und fehlen damit in der Datengrundlage, auf die sich Zentrale, Dashboards und KI-Systeme stützen.
„Der Handel hat weniger ein Problem mit der Einführung von KI als mit der Verlässlichkeit seiner Filialdaten“, sagt Samuel Mueller, CEO und Mitgründer von Scandit. „Die Beschäftigten investieren wertvolle Zeit, um diese Lücken zu schließen, doch ein großer Teil dieser Arbeit verschwindet in inoffiziellen Aufzeichnungen. Bevor Händler KI auf Basis ungenauer Filialdaten mehr Entscheidungen überlassen, benötigen sie ein gemeinsames, exaktes Bild davon, was tatsächlich im Regal und in ihren Filialen passiert.“
Wie gut Beschäftigte mit neuer Technologie arbeiten, hängt eng damit zusammen, wie sie eingearbeitet wurden. International erhielten nur 33 Prozent zum Start eine strukturierte Schulung für die Geräte und Programme, mit denen sie täglich arbeiten. 41 Prozent bekamen eine kurze Einweisung, 21 Prozent lernten von Kollegen, 5 Prozent gar nicht. Von den Beschäftigten mit strukturierter Schulung nutzen 67 Prozent die meisten oder alle digitalen Tools, die in den vergangenen zwei Jahren eingeführt wurden. Nach einer Kurzeinweisung sind es 57 Prozent, ohne Schulung 37 Prozent. Auch beim Vertrauen zeigt sich ein Unterschied: Von den strukturiert Geschulten haben 44 Prozent großes oder vollständiges Vertrauen in die Daten, ohne Schulung sind es 25 Prozent.
Ein ähnliches Bild zeigt sich bei der Mitsprache. Von den Beschäftigten, die die Einführung neuer Geräte, Apps oder Software erlebt haben, wurde rund ein Drittel nie nach seiner Meinung gefragt. Wer an einem Pilotprojekt beteiligt war, nutzt die neu eingeführten Tools häufiger: 74 Prozent nutzen die meisten oder alle davon, bei Beschäftigten, die vorab lediglich um ihre Einschätzung gebeten oder gar nicht gefragt wurden, sind es 61 Prozent. Die Hälfte der Pilotteilnehmenden hat hohes Vertrauen in die Bestandsdaten, unter den nie Gefragten sind es nur 25 Prozent.
Vielen Beschäftigten fehlt zudem der Bezug zum Geschäft. International wurde 63 Prozent nie klar und mit Zahlen erklärt, wie sich Warenverfügbarkeit, Regalordnung, Preise oder abgelaufene Ware auf das Ergebnis ihrer Filiale auswirken. 57 Prozent sehen die Ergebnisse ihrer Filiale nicht regelmäßig. Wo der Arbeitgeber den Zusammenhang zumindest teilweise erklärt hat, trauen sich 89 Prozent zu, die Bedeutung ihrer Arbeit zu erläutern, ohne eine solche Erklärung 58 Prozent.
„Mit schrittweisen Verbesserungen ist es hier nicht getan“, sagt Andrew Smith, Managing Partner und Mitgründer von ThinkUncommon sowie seit 2021 RETHINK Retail Top Expert. „Steigt die Bestandsgenauigkeit von 46 auf 60 Prozent, mag das im Vorstandsbericht nach Fortschritt aussehen und auf der Fläche trotzdem nichts ändern. Das Vertrauen steigt erst, wenn die Genauigkeit über 70 Prozent liegt. Bis dahin tun die Beschäftigten, was vernünftige Menschen tun: Sie prüfen das Regal selbst und korrigieren dann das System oder tun, was nötig ist, um der Kundschaft vor Ort zu helfen.“
Im Arbeitsalltag zeigt sich die Lücke deutlich. Im Schnitt verbringen Beschäftigte in Deutschland vier Stunden pro Woche mit Kundenfragen, die eigentlich von der Technologie in der Filiale beantwortet werden könnten. Durchschnittlich werden sie 6,3-mal pro Woche gebeten, persönlich nachzusehen, ob ein Artikel vorrätig ist. Ein Viertel von ihnen muss das sogar mehr als zehnmal pro Woche tun.
Auf die Frage, was die Bestandsführung im Arbeitsalltag erleichtern würde, antworteten die Beschäftigten in Deutschland unter anderem:
- „Änderungen sofort im System ersichtlich.“
- „Sofort selbst Bestand korrigieren und nicht erst Zettel ausfüllen.“
- „Kamerasysteme, die Lücken in den Regalen entdecken.“
- „Eine automatische Benachrichtigung auf das MDE-Gerät, wenn ein Artikel im Regal alle ist.“
Den vollständigen Report „The Store Truth Gap“ (in englischer Sprache) finden Sie hier.
* Schätzung auf Basis der Angaben der in Deutschland Befragten: durchschnittlich 5,1 Stunden pro Woche, ein selbst angegebener durchschnittlicher Bruttostundenlohn von 17 Euro sowie 46,5 Arbeitswochen pro Jahr (abzüglich des gesetzlichen Mindesturlaubs und der Feiertage).
Über die Umfrage
Im Auftrag von Scandit befragte Sapio Research im September 2026 online 2.200 Filialbeschäftigte, davon 400 in Deutschland. Alle Befragten arbeiten in stationären Geschäften von Händlern mit mehr als 1.000 Beschäftigten in den USA, Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Kanada und Polen. Die Studie umfasst den Lebensmittelhandel, Verbrauchermärkte und Warenhäuser, SB-Warenhäuser, Bau- und Heimwerkermärkte, Convenience-Stores sowie Drogerien und Apotheken.
Über Scandit
Scandit ist der führende Anbieter von Smart Data Capture auf Basis von Vision AI. Das Unternehmen verleiht Beschäftigten, Kundinnen und Kunden sowie Unternehmen Superkräfte, indem es verwertbare Erkenntnisse liefert und End-to-End-Prozesse automatisiert. Mithilfe der Smart Data Capture-Plattform von Scandit können Smart Devices wie Smartphones, mobile Datenerfassungsgeräte (MDE), Drohnen, Datenbrillen, Roboter und fest installierte Kameras mit physischen Objekten interagieren. Sie erfassen Daten aus Barcodes, Texten, Ausweisen und Objekten mit unübertroffener Geschwindigkeit, Genauigkeit und Intelligenz.
Scandit ermöglicht Innovationen, die zu erheblichen Kosteneinsparungen führen und die Bindung von Beschäftigten sowie Kundinnen und Kunden stärken. Scandit begleitet seine Kunden in jeder Phase – von Testläufen über Lösungsdesign und Integration bis hin zum Customer-Success-Support.
Warum Marktführer aus den Bereichen Handel, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Industrie, darunter Instacart, Carrefour, Ahold Delhaize, Albertsons, Levi Strauss & Co., Sephora, Lufthansa und FedEx, auf Scandit vertrauen, erfahren Sie unter scandit.com.
